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24 avril · Numéro #48 · Consulter en ligne
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Hello les datavores ! J'espère que vous avez allez bien. Comme tous les samedis, découvrez ci-dessous ma petite sélection, très diversifiée cette semaine. Bonne lecture !
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Mongita : "Mongita est à MongoDB ce que SQLite est à SQL"
📚mongitaDB est une base de données sous forme de bibliothèque Python autonome qui implémente un sous-ensemble couramment utilisé de l'interface MongoDB / PyMongo. mongitaDB peut être utilisé comme alternative à SQLite ou pour lors de la réalisation de tests unitaires.
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R-Charts | Une collection de tableaux et de graphiques réalisés avec R
📊 Ça vient de sortir et c'est tout bonnement génial ! R-Charts comprend des exemples de plus de 1100 graphiques avec leur code reproductible. Des graphiques organisés en 8 catégories et 50 types de graphiques. Les exemples couvrent ggplot2, les graphiques de base R et plus encore. Un indispensable pour les utilisateurs de R !
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Opyrator : ML + Opyrator -> Web API + GUI
🚀Opyrator vous permet de transformer instantanément vos fonctions Python en microservices prêts pour la production. Déployez et accédez à vos services via l'API HTTP ou l'interface utilisateur interactive. Exportez vos services en toute transparence dans des fichiers portables, partageables et exécutables ou des images Docker. Vous éviterez ainsi la lourdeur liée à la production et au partage de votre code Python - ou de tout ce que vous pouvez intégrer dans une seule fonction Python. C'est sorti il y a une semaine et c'est déjà très impressionnant !
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Accelerate de Hugging Face 🤗
👏 Les français d'HuggingFace viennent de publier une nouvelle bibliothèque PyTorch : Accelerate. Elle sera très utile pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser des multi-GPU ou des TPU sans utiliser une classe abstraite qu'ils ne peuvent pas contrôler ou modifier facilement. Grâce à juste 5 lignes de code ajoutées à une boucle d'entraînement PyTorch, le script s'exécute localement ainsi que sur n'importe quelle configuration distribuée ! Plus de détails dans ce billet de blog.
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Tutoriel pour apprendre à déployer une application Python Flask sur Heroku
🧑🏫Dans ce tutoriel facile à suivre, vous passerez par toutes les étapes pour créer une application Web Python Flask et à la déployer à l'aide d'Heroku.
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Nbterm : Utiliser des Notebooks dans le terminal
🤓Pour les aficionados du terminal, nbterm vous permet d'afficher, de modifier et d'exécuter vos notebooks Jupyter à l'intérieur de ce dernier.
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ConsoleMe et Weep mis en open-source par Netflix
Pour gérer efficacement les permissions sur AWS
🛠️Netflix a récemment mis en open-source ConsoleMe, un service de gestion multi-comptes AWS, et son utilitaire CLI, Weep. Ces outils fournissent un centre de contrôle pour la gestion des autorisations sur tous les comptes AWS d'une organisation.
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Qu'est-ce que le DataOps ?
📖Le DataOps est un concept relativement récent, composé d'outils et de processus de surveillance et d'automatisation des tâches et des logiciels qui augmentent l'efficacité des ops autour de produits et services de données. Les outils et processus DataOps permettent aux entreprises de fournir des produits et services dont la donnée est centrale, de manière fiable, efficace et rapide. Si vous êtes novice, cet article vous dira tout ce qu'il faut savoir sur le sujet.
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Les algorithmes publicitaires de Facebook empêchent toujours les femmes de voir certaines offres d'emploi
🛑Décidément, les biais et Facebook vont de pair… Après la discrimination à l'embauche de certaines communautés il y a quelques semaines, voilà maintenant que des chercheurs montrent que le système de diffusion d'annonces sur Facebook exclut les femmes de certaines opportunités sans égard à leurs qualifications…
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Machine Learning et Computer Vision en ophtalmologie
👁️Tour d'horizon sur les innovations prochainement permises par le Deep Learning dans le diagnostic et le traitement des maladies rétiniennes dont sont atteintes plus de 420 millions de personnes. On parle ici de maladies telles que la rétinopathie diabétique (RD), la rétinopathie de la prématurité (ROP), la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) et les glaucomes.
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"Why AI That Teaches Itself to Achieve a Goal Is the Next Big Thing'
🔮Très bon article de l'Harvard Business Review sur l'apprentissage par renforcement. Pour bien comprendre les problématiques sur lesquelles planchent les géants de la Tech grâce à ces nouvelles techniques où la machine n'a pas une approche prédictive classique mais infère de nouvelles stratégiques.
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