🚀 Tuplex est un framework Big Data en parallèle qui exécute des pipelines Data Science très rapidement (à la vitesse du code compilé). Il génère en fait un bytecode LLVM optimisé pour le pipeline et le dasaset entrant au lieu d'utiliser l'interpréteur Python. Résultat : des pipelines exécutées de 5 à 91 fois plus rapidement que les systèmes basés sur un interpréteur Python.

🛠️ Luigi est un module Python qui vous aide à créer des pipelines complexes de jobs en batch. Il gère la résolution des dépendances, la gestion des workflows et offre une solution de visualisation. Il supporte aussi nativement Hadoop.

🥳 J'avais déjà parlé de la plateforme Made With ML à sa sortie, cette plateforme communautaire 100% gratuite est bien pensée pour découvrir, suivre et partager des projets de Machine Learning.

Ils viennent tout juste de finaliser un cours complet de ML Ops, de quoi s'occuper une bonne partie de l'été !

👏 La plateforme de référence sur les données ouvertes françaises vient de sortir un redesign graphique (et non fonctionnel) de son site. Je le trouve plutôt réussi ! Petit coup de projecteur car vous pourrez certainement trouver des idées de projet grâce aux données disponibles. La plateforme en elle-même (qui se nomme udata) est également open source et peut être utilisée par votre entreprise comme par d'autres pays (ce qui est le cas avec le Luxembourg).

🔮 Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et Yann LeCun, expliquent les défis actuels du deep learning et ce que l'avenir pourrait nous réserver dans ce domaine fascinant.

💰 Le BCG explore dans ce long article les défis de l'investissement dans le numérique et particulièrement dans la Deep Tech. Très intéressant !

🧒 La géant chinois Tencent a publié un système de reconnaissance faciale conçu pour faire appliquer la loi chinoise anti-addiction sur les jeux vidéo. Le système d'IA scanne les visages des utilisateurs afin d'identifier les personnes de moins de 18 ans, qui ne sont pas légalement autorisées à jouer à des jeux vidéo la nuit.

🤹 Le service de livraison à la demande DoorDash détaille ici son système de Machine Learning permettant d'optimiser l'offre (de livreurs) et la demande (les commandes passées sur son site).